Curso Data Mining

El SEPE te presenta este fantástico curso Data Mining en las dos modalidades presencial y a distancia. En efecto los participantes podrán acercarse al proceso de descubrimiento en bases de datos, al ciclo de Data Mining. Sobre toso haciendo hincapié en las fases y tipos de problemas que pueden surgir al respecto.

En este curso Data Mining se analizará los datos libre, donde se introducirá el concepto de grandes datos. Además se enseñaran una serie de técnicas que se utilizan para igualmente analizar e interpretar los datos grandes.

Es por ello que el curso comienza con la introducción de grandes datos y listas para que los participantes conozcan el proceso. Por otro lado aprenderán sobre minería de datos, normas asociadas y cuando la asociación, puede aplicarse a los patronos que surgen en la minería.

De igual manera en el curso data Mining está planteado que los alumnos aprendan sobre la agrupación de análisis. Asimismo se examinará la diferencia entre la agrupación y clasificación de los diferentes tipos de clúster.

Finalmente los alumnos aprenderán sobre el significado de línea y activa, como parte de la estructura de contenidos. También deberán conocer la experimentación y la diferencia entre un contexto online y offline de crear datos.

 Metas que deben Superar los Participantes en el Curso  

Al finalizar el curso Data Mining los participantes tendrán alcanzadas las siguientes metas señaladas en este curso. En consecuencia estarán en capacidad de:

• Explicar qué es la minería de datos (Data Mining) y poder aplicar los conceptos aprendidos cuando requiera implementar un ejercicio de minería de datos.
• Además podrán trabajar con la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades asociadas a su entorno de trabajo. Sobre todo en la definición e implementación de un proyecto de Minería de datos, dentro del marco de la metodología CRISP.
• Asimismo utilizar la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades para acceder/exportar a diferentes formatos de fuentes de datos, como por ejemplo archivos planos, Excel, entre otros.
• Igualmente emplear la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo tareas de análisis descriptivo/exploratorio de los datos, e interpretación de resultados generados por la herramienta.
• Por otra parte utilizar la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades para preparación de datos (tanto al nivel de registros como campos).
• Por último trabajar con la herramienta IBM SPSS Modeler para llevar a cabo actividades de modelado analítico al nivel básico para la construcción y evaluación de modelos de tipo clasificación y segmentación.

Público Objetivo

 El curso data Mining esta dirigido a dos grupos importantes de personas, estos son:

• Profesionales de cualquier formación académica con interés en aprender sobre minería de datos, y aplicarla a su día a día en un entorno laboral o académico.
• De igual forma a personas con interés en aprender sobre IBM SPSS Modeler, o que estén considerando adquirir IBM SPSS Modeler. Todas con la formación que hagan en el curso de Data Mining.

Diseño Estructural de Data Mining

El diseño estructural del Data Mining consta de las siguientes etapas que el participante deberá aprender y asimilar. Estas son:

• Selección del Conjunto de Datos: Acá se refiere a los datos que se desean predecir, calcular o inferir, que sirven para determinar los cálculos o los procesos.
• Análisis de las Propiedades de los Datos: Consiste en los histogramas, los diagramas de dispersión, los valores atípicos y también la ausencia de datos.
• Transformación del Conjunto de Datos de Entrada: En esta parte se realiza en función del análisis previo para poder aplicarlo a la técnica de minería de datos. Sin lugar a duda se preparará a la mejor que se adapte a la información que se desea analizar.
• Selección y Aplicación de la Técnica de Minería de Datos: Aquí se tratara de construir el modelo que permitirá realizar la predicción, la clasificación o la segmentación de la información.
• Interpretación y Evaluación de los Datos: Se efectúa una vez que se ha obtenido el modelo, comprobando que las conclusiones obtenidas son válidas y satisfactorias.

Estructura Curricular del Curso Data Mining  

• Tema Uno: Introducción a la Minería de Datos.

Introducción a la minería de datos / Recorrido de Minería de datos / Trabajo con IBM SPSS Modeler / Recorrido de Minería de datos / Recolección de datos.

• Tema Dos: Entendimiento de Datos y Asignación de Unidades de Análisis.

 Entendimientos de datos parte 1 / Entendimiento de datos parte 2 / Asignando las unidades de análisis parte 1 / Asignando las unidades de análisis parte 2.

• Tema Tres: Preparación de Datos.

 Integrando Datos / Derivando y re-clasificando campos parte 1 / Derivando y re-clasificando campos parte 2 / Buscando relaciones.

• Tema Cuatro: Introducción a Modelado.

 Uso de un modelo de clasificación / Uso de un modelo de segmentación / Proyecto final y evaluación.

Titulación Oficial  que Otorga el Curso Big Mining 

El titulo oficial a optar al finalizar el curso es de grado universitario. Es decir se graduarán como Técnico Profesional en Data Mining, una distinción avalada por el instituto académico más reconocido en España el SEPE.  Por supuesto este reconocimiento por el esfuerzo, las evaluaciones y la asimilación de la formación abre las puertas, hacía el éxito en el entorno laboral.

Pre-Requisitos para Hacer el Curso

 Para participar en el curso de data Mining es recomendable que los participantes tengan un conocimiento previo de:

• Familiaridad con el uso de computadores en entornos Windows/Mac.
• Conocimientos generales en informática.
• Por último conocimiento del idioma ingles.

 Inscripciones Disponibles

Las inscripciones para optar al curso de Data Mining se encuentran disponibles a través de la plataforma educativa del SEPE. De esta manera los participantes podrán, ser parte del curso y comenzar a moldear el perfil profesional en este campo. Sin duda es una oportunidad de oro, realizar este curso ofertado por el SEPE.

Por otra parte a través de este post se ha dispuesto de unos enlaces donde los participantes podrán acceder a información más detallada sobre el curso en cuestión. Es una alternativa eficaz, para brindar todos los detalles del curso que se promociona, para el mejoramiento profesional y personal de los interesados. Para cerrar el curso de Data Mining cuanta con muchos seguidores que buscan la modalidad online para hacer el curso.